En el pasado no se ha valorado la inteligencia y creatividad del trabajador, a quien se le contrata como si fuera una máquina.
Es muy común que, cuando un empleado de los niveles operativos de la organización presenta una idea o propuesta, se le critique e incluso se le calle.
El inconveniente que tiene toda empresa es que, su gente, luego de unos años, deja de ver los problemas y dar sugerencias de mejora pues se crea una barrera, llamada costumbre, que impide tener la mente abierta y flexible a esos puntos de mejora.
CAPITULO III
Herramientas de la Calidad
1. Tabla de Datos
En una organización, la información sirve para definir las acciones que se realizarán; así los datos deben ser recogidos rápidos, simple y verazmente, si no se tardará en procesarse y las acciones no serán adecuadas.
La recolección y procesamiento de datos son esenciales inclusive en las operaciones más sencillas. La tabla de datos permite, manejar la recolección de la información de una manera segura, y que sirva para la utilización de herramientas más sofisticadas, para posteriormente definir una acción.
1. Escoger un proceso
2. Identificar la información por estudiar.
3. Conocer el proceso
4. Listar los puntos de verificación.
¿Cómo se debe hacer?
Cuidados a considerar:
• Adecuar la lista de verificación a las condiciones de uso;
• Debe ser fácil de usar.
• Definir el estándar de recolectar los datos.
• Muestrear, asegurarse de la aleatoriedad.
Ejemplos
• Hojas de datos discretos o contables:
Su registro son datos sin escala de medición; o sea por conteo. Ejemplos: registro de quejas semanales, las causas diversas de accidentes laborales, etc.
• Hojas de datos continuos o medibles:
Registran aspectos como tiempos de proceso u operación, diámetros, longitudes, temperaturas, etc. cada variable por hoja.
2. Histogramas
Gráfico que muestra cómo una característica en particular varía cuando ha sido medida en varias ocasiones.
Verifica el comportamiento de los datos
Variación: Al medir una característica de un producto o servicio existirá una variación. Siempre aparecerán datos altos y bajos cercanos al dato central. Permite resolver los problemas para reducirlos.
Gráfico que muestra el número de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas.
La aplicación de los histogramas está recomendada como análisis inicial en todas las tomas de datos que corresponden a una variable continua.
Conceptos básicos de histogramas:
1. Clase: dimensión de un intervalo de variabilidad de los datos que se toman como base representar los propios datos
2. Rango: se verá en gráficos de control.
3. Frecuencia: el número de elementos comprendidos en una determinada clase.
4. Promedio o media: es el resultado de sumar los datos y de dividir esta suma entre el número de datos sumados.
5. Desviación estándar: es la medida de dispersión de los datos con respecto al valor central.
6. Moda: el número más frecuente dentro de un grupo de datos.
7. Mediana: es el valor medio dentro de un grupo de datos; cuando los datos son ordenados de mayor a menor es el valor medio
A finales del siglo XIX, Vilfredo Pareto (sociólogo, economista y filósofo) realizó una observación empírica: la sociedad se dividía entre los “pocos de mucho” y los “muchos de poco”, dando una proporción fruto de su investigación empírica: 80-20. Desarrollando así una herramienta de análisis de solución de problemas.
Es un método gráfico de análisis que discrimina entre las causas más importantes de un problema (pocos vitales) y los menos (muchos y triviales).
OBJETIVO: Identificar problemas mayores de los menores y solucionar los de mayor importancia y se concentra en las causas de mayor impacto.
Se utiliza un Diagrama de Pareto para:
· Mostrar la contribución de cada incidencia en el efecto total.
· Priorizar los de problemas.
¿Cómo utilizarlo?
• Establecer el tema a estudiar
• Recolectar datos de los problemas
• Calcular el porcentaje de incidencia.
• Calcular el porcentaje acumulado de cada incidencias
• Ordenar de mayor al menor
• Graficar frecuencia y porcentaje acumulado
• Establezca la Regla 80-20
4. Diagrama Causa efecto
Gráfico que muestra cómo una característica en particular varía cuando ha sido medida en varias ocasiones.
Es una técnica de análisis de solución de problemas, desarrollada por Prof. Kaoru Ishikawa. Llamada también, diagrama de “Ishikawa” o “de pescado”.
OBJETIVO: Aclarar la relación entre el “efecto” (problema) y todas las posibilidades de “causa” (primarias y secundarias), que pueden contribuir para ese efecto.
Algunas veces, debido a la gran cantidad de información que se maneja en una compañía, se dificulta el análisis de los datos, sino se ha realizado una organización práctica y clara de los mismos, y por lo tanto, no se logran identificarlos factores que tienen más influencia en la situación bajo estudio
La estratificación es una clasificación por afinidad de los elementos de una población, para analizarlos y poder determinar con más facilidad las causas del comportamiento de alguna característica de calidad. A cada una de las partes de esta clasificación se le llama estrato.
Para la estratificación de las causas se dividen en “familias”, usando mano de obra, métodos, materiales, máquinas (4Ms) y a veces, también medidas y medio ambiente (6Ms).
Para la estratificación de las causas se dividen en “familias”, usando mano de obra, métodos, materiales, máquinas (4Ms) y a veces, también medidas y medio ambiente (6Ms).
Esquema final del diagrama de Ishikawa
